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人工智能時代:“中國大腦”加速“思考”未來
作者:管理員 來源:中國信息產業網
         未來的機器,是否會像人類一樣自主思考和產生情感?通過深度學習,機器能否變得更“聰明”,從而取代醫生、飛行員、服務員等職業?無人飛機、無人汽車、無人船艇的出現,給人們的生活帶來什么改變?……所有這些問題,都會在同一個領域找到答案:人工智能。
         科學家積極推動,產業界熱烈響應。在全球重大科技創新領域,人工智能正站在強勁的風口上。那么,“中國大腦”如何快速“思考”自身的未來?
智能保姆并非天方夜譚
         密集的新聞發布和成果演示,凸顯出今年是人工智能加速推進的一年。
         近日在天津舉行的2016夏季達沃斯論壇上,人工智能話題成為熱點,涉及人工智能從情感交流到人機協作的發展趨勢,以及未來人工智能產品如何改變人類生活和工作。
        上個月在德國舉行的第31屆國際超級計算大會上,英特爾公司發布了可用于機器學習的第二代芯片。事實上,給予冰冷的金屬自主學習能力,是人工智能發展的階段性目標,微軟、IBM等巨頭在機器學習領域正在加快布局。
        而在3個多月前,韓國棋手李世石與谷歌計算機AlphaGo的人機大戰更是舉世矚目。人類不敵機器的結局,為人工智能在未來的應用打開了無限的想象空間。人工智能技術加速進化,更加被給予其在工業、生活等領域的發展厚望。
        即便你不會任何一種外語,有一天你仍能順暢地周游世界。這并非“天方夜譚”,借由機器學習的技術,谷歌人工智能高管日前表示,翻譯耳機的問世將在未來成真。
        對于機器人的研制,谷歌北京研發中心總經理趙澤紅表示,谷歌正在研制可以連接家庭內各部件的“智能保姆”。通過語音指令和圖像識別等技術,有一天你也可以像“鋼鐵俠”一樣,起床后與隱藏在墻壁角落的機器人保姆談天說地。
        今后,機器人制造起來也會越來越簡單。英特爾戰略合作與創新總監張志斌介紹,英特爾兩個多月前發布了包括三維攝像頭技術在內的機器人開發套件,借此人們可以快速組成自己的機器人基本系統。
        研究機構Gartner稱,預計2018年,全世界將有60億臺設備用上人工智能技術,屆時人們將在互聯網家電、汽車等上面與人工智能零距離接觸。
中國技術革新乘勢而起
       目前,谷歌、臉譜、微軟、蘋果等公司,正在積極布局深度學習、人機交互和圖像語言識別等人工智能技術,搶占產業制高點。與此同時,中國技術革新也在乘勢而起。
       今年4月,兩輛無人駕駛汽車從重慶啟程,經過5天、2000公里行程,抵達北京。我國首個長距離無人駕駛汽車成功測試,顯示了在智能駕駛領域取得的新進步。
       上個月,“十二五”科技成就創新展向世人展示的中國骨科手術機器人,是國際上唯一能開展四肢、骨盆骨折以及脊柱全節段手術的骨科機器人系統。目前它已在十多家醫院使用,累計手術超過2000例。
       百度總裁張亞勤表示,百度大腦作為百度在人工智能領域的核心,已孵化出無人駕駛、智能搜索等創新技術。目前百度大腦已具備視、聽、說和預測、規劃決策以及行動控制的能力,并將被應用到金融、汽車、醫療等領域。
       科大訊飛公司董事長劉慶峰說,未來5-10年,人工智能會進入人們的生活,人工智能將擁有前所未有的產業機遇。
       為加快人工智能產業發展,我國制定了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,提出到2018年,打造人工智能基礎資源與創新平臺,人工智能產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立,基礎核心技術有所突破,總體技術和產業發展與國際同步,并形成千億級的人工智能市場應用規模。
       方案還提到,加快人工智能技術在家居、汽車、無人系統、安防等領域的推廣應用,豐富移動智能終端、可穿戴設備、虛擬現實等產品的服務及形態,推動人工智能與機器人技術的深度融合。
中國大腦加速思考
       人類的未來生活似乎變得更加清晰--云計算、大數據、人工智能支撐的科技社會。如何讓人工智能更好地在中國發展,建好“中國大腦”,滿足人們的廣泛需求,正在成為各方聚焦的熱點。
       業內人士表示,當技術從量變到質變的時候,如果不提前布局,將會失去發展良機,我國信息產業發展必須加速。
       去年全國兩會期間,全國政協委員、百度公司CEO李彥宏建議,設立國家層面的“中國大腦”計劃,以智能人機交互、大數據分析預測、自動駕駛、智能醫療診斷、智能無人飛機、軍事和民用機器人技術等為重要研究領域,支持有能力的企業搭建人工智能基礎資源和公共服務平臺。
       中國工程院院士蔡鶴皋表示,要滿足人工智能市場的需求,就要以企業為主體,更好地使產學研結合。政府不僅是在資金上給予支持,在產業生產能力發展中要有規劃,進而起到引導作用。
       以機器人為例,目前我國在核心機器本體、減速器、伺服機等領域的自主化程度仍較落后。蔡鶴皋表示,未來不僅需要在軟件系統層面實現快速突破,還要解決硬件制造環節的缺失。未來的突破點將在智能無人設備方面,同時人腦科學研究、情緒感知等強人工智能有望在未來十年迎來突破。
       云計算和大數據在人工智能發展上意義重大。對此,工信部經濟技術合作中心副主任曹建華表示,當前云計算在我國還要解決未來發展過程中的人工智能計算、連接和數據存儲的問題,以及信息的確權和數字價值的計算問題。只有通過云計算等技術驅動,才能解決數字經濟和信息經濟的難題。
      專家指出,隨著相關技術不斷推進,人工智能應用的場景將會日益豐富,不僅給我們生活帶來更多改變,也將給我國產業界帶來“彎道超車”機會。產業界應抓住全球人工智能發展的新契機,主動迎接挑戰,讓“中國大腦”成為觸碰未來生活的加速器

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